Clerk i nettbutikken
Digitroll leverer nettbutikker med Clerk.io for AI-drevet søk, personalisering og produktanbefalinger. Resultatet er en nettbutikk som tilpasser seg hver enkelt kunde – med mer relevante treff, smartere lister og økt konvertering. Like effektivt for både B2C og B2B.
Hvorfor Clerk.io i nettbutikken?
-
AI-søk som konverterer: Raskt, tolerant for stavefeil og med auto-suggest – gir flere treff som faktisk treffer.
-
Personalisering i sanntid: Produktlister, kategorier og kampanjer tilpasses brukerens adferd og preferanser.
-
Smartere anbefalinger: “Lignende produkter”, “Ofte kjøpt sammen” og “Fortsett å handle” øker kurvstørrelse.
-
B2B-klar logikk: Tar hensyn til prisavtaler, tilgjengelighet, sortiment per kunde og proffbruker-mønstre.
-
Rask implementering: Vi kobler Clerk.io sømløst med nopCommerce og dine integrasjoner (ERP/PIM/ betalingsløsning).
-
Kontinuerlig optimalisering: Vi setter mål, A/B-tester og justerer – så effekten varer over tid.
Webinar om AI- personifisering og søk vinteren 2024
Se videopptak vårt webinar "AI og stjerner på nett" med Stefan Lorentz Olsen fra Clerk.io og Jonas Kipperberg fra Lipscore.
Clerk.io Kjernefunksjoner
AI-drevet søk
Intelligente treff som konverterer. Clerk.io bruker maskinlæring på produktdata og faktisk brukeradferd (søkeord, klikk, kjøp) for å rangere resultater etter sannsynlighet for konvertering — ikke bare tekstlikhet. Det gir færre nulltreff og bedre relevans.
Autosuggest & “instant results”. Mens brukeren skriver viser vi forslag på produkter, kategorier, merker og innhold (blogg/FAQ). Dette kutter tiden fra søk → klikk, øker søke-CTR og reduserer bounce.
Synonymer, feilstavinger og språkvariasjoner. “Dunjakke” = “vinterjakke”, “hoodie” = “hettegenser”, “skrujern” vs. “skrutrekker”. Systemet forstår bøyninger og vanlige tastefeil (f.eks. “ganr”→“gant”).
Konfigurerbar logikk. Vi kan booste produkter med høy margin, kampanjefavoritter, eller lager i nærmeste butikk. Samtidig kan vi dempe utgående varer eller varianter med lav beholdning.
Beste praksis (UX/SEO).
-
Plasser søk sentralt, alltid synlig på mobil.
-
Vis pris, tilgjengelighet og merke i autosuggest.
-
“Ingen treff?” → vis populære kategorier og support-CTA.
-
Strukturert data/Schema på produktsider for bedre indeksering.
Måltall: Søke-CTR, nulltreff-rate, konverteringsrate for søk, inntekt per søk.
Produktanbefalinger
Relaterte produkter. Dynamiske forslag på PDP (produktdetalj) basert på lignende attributter, kjøpsmønstre og atferd (“Kunder som så på dette, kjøpte også…”).
“Ofte kjøpt sammen”. Bygger “bundler” automatisk (f.eks. ski + binding + sko). Påvirker AOV og gjør tilbehør synlig i handlekurv og checkout.
“Trending nå” og “Nylig sett”. Henter momentum fra trafikken i sanntid, samt gir brukeren en rask vei tilbake til produkter de har vurdert.
Plasseringer som virker.
- Forside: sesong/tema + trending.
- Kategorier: “Bestselgere i denne kategorien”.
- PDP: relaterte + ofte kjøpt sammen.
- Handlekurv: komplementære varer, “legg til før du betaler”.
Kontroll & sikkerhet. Sett regler for min./max-pris, merke-inkludering, kategori-whitelists/blacklists og lagerterskler, slik at anbefalingene alltid er kommersielt trygge.
Måltall: Andel omsetning via anbefalinger, AOV, add-to-cart-rate fra moduler.
Beste praksis for å lykkes
- Mål og målinger: Følg konvertering fra søk og anbefalinger (CR, AOV, inntekt per økt).
- Plasseringer som selger: Legg anbefalingswidgets på forsiden, kategorier, produkt, handlekurv og 404.
- Datakvalitet: Rydd i titler, beskrivelser, attributter og kategorier for bedre AI-treff.
- Kombinér AI + regler: Løft kampanjevarer og key SKUs uten å ødelegge relevans.
- Kontinuerlig tuning: Test widget-varianter og søkeinnstillinger mot mål.
For både B2C og B2B
B2B- nettbutikker er ofte der vi møter de største kravene til en god søkefunksjon.
- Rask produktfinnbarhet og inspirerende anbefalinger gir flere kjøp.
- B2B: Effektiv navigasjon i komplekse sortimenter, rask reordre og høyere selvbetjening.
Lyst å vite mer?
Kontakt meg for møte om hvordan din websatsing kan bli bedre.